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一般来说，在实际中认为当时，二项分布具有正态近似，而在时一般认为此时的二项分布的极限分布为泊松分布，且其中，此时即可得到如下的著名引理：引理 1 Poisson 引理：假定一列独立随机变量服从二项分布，则当且时，...

在实际生活中，一个网站一天的访客量，某个广告点击量，一天接到电话数，明年会有多少人死于癌症等等，都满足Possion分布；我说下在我的生活中实际发生的例子，平均每周我的blog点赞数是17个，现在我想预测下周会有多少个人点...

泊松分布的特点概率分布介绍1：泊松分布 泊松分布(Poisson Distribution) 定义假设在一定时间间隔(interval)中一个事件可能会发生0,1,2,.次，在一个间隔中平均发生事件的次数由 \lambda 决定，\lambda 是事件发生比率(event ...

要使一个随机变量 k 是泊松，它需要保持以下 4 个条件（维基百科） k 是事件在一个区间内发生的次数，k 可以取值 0,1,2，.即，k 需要是整数（与更流行的高斯分布的主要区别，其中变量是连续的）。一个事件的发生不会影响第二个...

例题1：若每个蚕产卵的数目服从参数为λ的泊松分布，而每个卵变成蚕的概率为p，且各卵是否变成蚕彼此独立。试求每只蚕养出k只小蚕的概率。例题2：某一医院一天出生的婴儿个数服从参数为λ的泊松分布，而每个婴儿是男婴的概率为...

首先，泊松分布由泊松提出，他是一名法国人，以他的名字命名了这个分布。其次，在法语中，p的发音会浊化，有点像英语音标的b，但其实没有b那么强的爆破感和浊音，还是会保留p的那种略带清辅的感觉。所以准确来说poisson中poi的...

比较二项分布和泊松分布的概率如果一个随机变量取值为0,1,2,.的随机变量，且满足 P(X=k)=λ^k/k!exp(-λ), 那么我们称X 服从参数为λ 的泊松分布，记作 X~Poisson(λ). 这里的λ 有时被称为X的速率参数。X=k 表示在1分钟接到k...

再看泊松分布的来历：从上面的证明可以看出，理论上，因为n可以无穷大，所以总能够达到这样的目的：即在长度为1/n的时间段内，不可能有两个事件同时发生，而是要么只有一个事件发生，要么一个都没有，也就是通过把时间段无限细

经过泊松分布的计算，得出的实际赔率是：2.85-4.22-2.49 现实中，主流公司开平均是：1.91-3.38-3.80 注意看，相比泊松分布计算的足球数值，主队下降了2.85-1.91=0.94水，亚洲方面非常坚挺-0.5 所以这场最终比分主队胜出2-1假如...

我们已经将统计问题转化为计算问题：problem：已知 \lambda>0,0,\lambda(n)\geq\lambda,t(n)是正整数函数.,设 P_1,P_2 分别是参数为 \lambda,\lambda(n)的泊松分布，即P_1(X=k)=\frac{\lamb…